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VIGIE FACE AUX FRAUDES FACILITÉES PAR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

État des lieux et projections concernant la fraude facilitée par l’intelligence artificielle, ainsi que les approches les plus efficaces pour y répondre.

Le projet VIGIA

L’intelligence artificielle transforme rapidement le paysage de la fraude, en renforçant les capacités techniques et les stratégies d’ingénierie sociale des fraudeurs. Cette évolution pose de nouveaux défis aux institutions publiques, aux entreprises, aux professionnels et au grand public, qui doivent pouvoir mieux comprendre les risques, repérer les nouvelles tendances et adapter leurs pratiques.

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La Vigie face aux fraudes facilitées par l’intelligence artificielle (VIGIA) est un projet de recherche porté par une équipe de cochercheurs et cochercheuses et d’étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal, et bénéficiant d’un octroi du Fonds de recherche du Québec en partenariat avec le ministère de la Sécurité publique.

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VIGIA vise à mieux comprendre l’ampleur et l’évolution des fraudes facilitées par l’IA au Québec, à évaluer les réponses actuellement mises en place et à anticiper les risques émergents au cours des prochaines années.

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Le projet repose sur une approche interdisciplinaire et interinstitutionnelle réunissant des expertises en cybercriminalité, en intelligence artificielle et en cybersécurité, ainsi que des partenaires issus des milieux policiers, privés, communautaires et gouvernementaux.

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Les travaux de VIGIA combinent notamment l’analyse de cas de fraude, la veille en sources ouvertes, l’étude des écosystèmes criminels et institutionnels ainsi qu’une démarche prospective auprès d’experts. Cette approche permettra de documenter les tendances actuelles, de mieux comprendre les transformations des stratagèmes frauduleux et d’identifier les points d’intervention les plus prometteurs.

Objectifs

Les quatre objectifs principaux du projet VIGIA sont de : 

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  1. Mesurer la place que les outils utilisant l’IA occupent actuellement dans les stratagèmes frauduleux contre les particuliers au Québec, en s’appuyant sur les données éparses détenues actuellement par les partenaires du projet qui seront consolidées à cette occasion; 

  2. Répertorier les réponses institutionnelles mises en œuvre actuellement par les acteurs publics et privés, au niveau local, national et international, qu’il s’agisse de pratiques préventives, répressives et de surveillance s’appuyant sur des solutions techniques, de procédures organisationnelles et de politiques, ou d’activités de sensibilisation, et identifier leurs coûts de mise en œuvre, leur efficacité anticipée et les barrières à leur déploiement; 

  3. Conduire une étude prospective robuste des risques émergents dans ce domaine sur un horizon de 3 à 5 ans, en tenant compte de leur impact social, économique, et juridique, et consolider les connaissances des experts du domaine afin de proposer des mesures innovantes susceptibles d’endiguer ces risques; 

  4. Produire et diffuser des outils de formation et de sensibilisation destinés aux professionnels de la lutte contre la fraude et au public afin de les familiariser aux risques actuels et futurs découlant de l’utilisation de l’IA par les fraudeurs. 

De la recherche à l'action

VIGIA accorde une place importante à la mobilisation des connaissances. Les résultats de la recherche contribueront à la création d’une boîte à outils destinée aux intervenants, comprenant notamment des données, des analyses de stratagèmes, des outils de veille, des formations et des contenus de sensibilisation.

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L’objectif est de mettre les connaissances issues de la recherche au service de celles et ceux qui sont appelés à prévenir, détecter et combattre les fraudes facilitées par l’IA, et ainsi contribuer à renforcer la capacité collective à faire face à l’évolution du phénomène.

Chercheurs

Benoît Dupont

Professeur titulaire à l'École de criminologie de l'Université de Montréal

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Francis Fortin

Professeur titulaire à l'École de criminologie de l'Université de Montréal

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Masarah Paquet-Clouston

Professeure adjointe à l'École de criminologie de l'Université de Montréal

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Étienne Blais

Professeur titulaire à l'École de criminologie de l'Université de Montréal

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David Décary-Hétu

Professeur titulaire à l'École de criminologie de l'Université de Montréal

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Andréanne Bergeron

Professeure associée à l'École de criminologie de l'Université de Montréal

Collaboratrices

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Agrippine Tchuente Mvondo

Coordonnatrice de projet

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Wendy Liu

Auxiliaire de recherche

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Merline Quiamuangana

Auxiliaire de recherche

Autres contributeurs

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Laura Desjardins

Ancienne collaboratrice

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